MedicalLearning – Blog zur Zukunft der medizinischen Information

In dieser Woche geht es einmal nicht um KI, sondern um die zweite Dauerbaustelle für die Zukunft der medizinischen Information. Eine Bestandsaufnahme der Telematikinfrastruktur – Stand Ende September 2026. E-Rezept, elektronische Patientenakte und digitale Kommunikation sind inzwischen im Versorgungsalltag angekommen. Gleichzeitig kämpfen Arztpraxen weiterhin mit technischen Störungen, umständlicher Software und wiederkehrenden Umstellungen. Lange galt die Telematikinfrastruktur (TI) vielen Ärztinnen und Ärzten vor allem als Synonym für Konnektoren, Kartenterminals, Fehlermeldungen und...

Im Podcast „JAMA+ AI Conversations“ diskutiert JAMA+ AI-Chefredakteur Roy Perlis mit dem Kardiologen und Digital-Health-Pionier Eric Topol. Der sieht das Potenzial von KI weniger in Chatbots oder automatisierten Arztbriefen, sondern in der Möglichkeit, Erkrankungen Jahre vor ihrem Auftreten vorherzusagen.     Für Eric Topol liegt das vielleicht größte Potenzial künstlicher Intelligenz in der Medizin nicht darin, bestehende Prozesse effizienter zu machen. Vielmehr könne KI dazu beitragen, das zu schaffen, was alle schon lange wollen: Die Medizin von einer reaktiven zu einer präventiven...

Die Qualität medizinischer KI lässt sich nicht allein daran messen, wie intelligent ein Sprachmodell wirkt. Entscheidend ist, ob sich seine Aussagen nachvollziehen, überprüfen und gegebenenfalls widerlegen lassen. Die SEIG-Loop macht's möglich. Large Language Models (LLMs) sind in der medizinischen Versorgung längst angekommen. Sie formulieren Arztbriefe, fassen komplexe Patientenakten zusammen, erstellen Informationsmaterialien oder unterstützen bei Literaturrecherchen. Gerade in der Psychiatrie zeigt sich jedoch besonders deutlich, wo die Grenzen dieser Systeme liegen: Sprachlich...