Darmkrebs ist ein weltweit verbreitet und z.B. in der USA die zweittödlichste Krebsart mit geschätzten 900.000 Todesfälle jährlich. Die Koloskopie gilt als das Goldstandard-Verfahren für die Erkennung und Entfernung von Polypen.

Google hat kürzlich ein Paper veröffentlicht, in dem sie einen von ihnen entwickelten Algorithmus beschreiben.

Dieser C2D2-Algorithmus führt eine lokale 3D-Rekonstruktion des Dickdarms durch, während Bilder während des Eingriffs aufgenommen werden, und identifiziert auf dieser Grundlage, welche Bereiche des Dickdarms abgedeckt wurden und welche außerhalb des Sichtfeldes blieben. C2D2 kann dann in Echtzeit anzeigen, ob ein bestimmter Bereich des Dickdarms eine mangelhafte Abdeckung aufweist, so dass der Endoskopiker zu diesem Bereich zurückkehren kann.

Quelle: Using Machine Learning to Detect Deficient Coverage in Colonoscopy Screenings